Op deze pagina plaats ik notities, essays, verslagen en andere schrijfsels
die door mijzelf zijn geschreven. De inhoud hiervan kan zonder aankondiging of
verslaglegging worden gewijzigd. Reacties kunnen aan mij persoonlijk worden
toegestuurd via het contactformulier.
Ik heb verschillende methoden voor genetische algoritmen (GA) bestudeerd voor mijn bachelorscriptie, "Positionering van Individuen in een Genogram." Ik leg de principes achter GA's uit, zoals selectie, kruising en mutatie, en gebruik een visuele aanpak om te tonen hoe deze methoden oplossingen optimaliseren.
Ik bespreek het belang van verbonden componenten in beeldverwerking en computer vision, met een focus op hun rol in beeldsegmentatie en analyse. In deze tekst onderzoek ik hoe verbonden componenten, vooral binnen Max-Trees, kunnen worden gebruikt om zinvolle informatie uit beelden te halen door verschillende attributen te berekenen. Ook bied ik GNU Octave-implementaties van deze attributen aan om praktische toepassingen te vergemakkelijken.
Ik introduceer het concept van Max-Trees, een geavanceerde techniek in beeldverwerking die afbeeldingsdata structureert op een andere manier dan eenvoudige pixelreeksen. Ik leg het proces van het construeren van een Max-Tree uit en de relevantie ervan in beeldanalyse, inclusief een praktische GNU Octave-implementatie. Deze uitleg is gebaseerd op onderzoek uit mijn masterscriptie van 2021 over het detecteren van astronomische objecten met machine learning.
In dit essay, geschreven gedurende mijn tijd aan de Humboldt Universität zu Berlin, vergelijk ik het Joodse Monument in Berlijn met het Herinneringscentrum Kamp Westerbork.